颜色空间

根据数字图像色彩表示方式的不同，数字图像有几种不同的颜色空间（颜色模型），如RGB颜色空间、HSV颜色空间、YUV颜色空间等

RGB颜色空间

RGB颜色空间是由Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）组成的一种颜色空间。
RGB颜色空间类似一个三维的坐标系，红色、绿色和蓝色分别是一个坐标轴，每种颜色都是空间中的点，由三个数值组成，分别表示在红色、绿色、蓝色上的分量。(0,0,0)表示纯黑色，(255,255,255)表示纯白色，(0,0,255)表示蓝色。

HSV颜色空间

HSV颜色空间由Hue（色调）、Saturation（饱和度）和Value（亮度）组成。
HSV颜色空间类似一个六角椎体，如图2-10所示。色调通常指代颜色名称。饱和度表示掺入白光的分量，掺入白光的分量越多，则饱和度越低，即S值越小；掺入白光的分量越少，则饱和度越高，即S值越大。亮度表示掺入黑光的分量，掺入黑光的分量越多，则亮度越低，即V越小；掺入黑光的分量越少，则亮度越高，即V越大。

close all;clear all;clc;
img = imread('1.jpg');
hsv = rgb2hsv(img);
figure,
subplot(1,2,1);imshow(img);xlabel('(a)原图像');
subplot(1,2,2);imshow(hsv);xlabel('(b)转换后的hsv图像');
figure,
subplot(1,3,1);imshow(hsv(:,:,1));xlabel('H分量');
subplot(1,3,2);imshow(hsv(:,:,2));xlabel('S分量');
subplot(1,3,3);imshow(hsv(:,:,3));xlabel('V分量');

YUV颜色空间

YUV颜色空间是欧洲电视系统使用的一种色彩编码空间，在现代的彩色电视系统中，通过三管彩色摄影机和彩色CCD摄影机得到的彩色图像信号，经过分色、分别放大校正得到RGB，再进一步经矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y（U）、B-Y（V），最后发送端对这三个信号分别编码，再使用同一信道发出去，这就是YUV颜色空间。若只有亮度Y，没有U和V，则形成了黑白灰度图像。

颜色空间的转换

RGB到HSV

在MATLAB中，函数rgb2hsv()可以实现RGB到HSV颜色空间的转换，用法如下。
hsv=rgb2hsv(rgb)rgb是输入的原RGB图像，它是一个三维的M×N×3的数组，分别是图像的红色、绿色和蓝色的分量。hsv是经过转换后的HSV图像，它是一个三维的M×N×3的数组，分别表示图像的色调、饱和度和亮度信息。

HSV到RGB

函数hsv2rgb()就可以实现HSV到RGB颜色空间的转换，格式如下。rgb=hsv2rgb(hsv)hsv是输入的原HSV图像，rgb是经过转换后的RGB图像。

RGB到YUV

没有函数，自己写。